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      基于互相關函數(shù)相角特征的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡來波方位估計

      2010-02-10 | rar | 211 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      有效的方位特征獲取對構建智能來波方位估計模型具有十分重要的意義。該文在分析陣列接收信號相關函數(shù)的基礎上，首次提出利用相鄰陣元信號互相關函數(shù)的相角作為來波方位特征。與常用的協(xié)方差矩陣上三角特征相比，剔除了與來波方位無關的幅度信息和冗余的方位特征信息，在不損失有效方位信的基礎上使特征維數(shù)得到極大地降低。實驗結果表明，利用相角特征構建的RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡的結構更簡潔，泛化性能更好，來波方位估計精度高，實時性好，具有廣闊的工程應用價值。
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