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本文提出了一種概率關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,通過使用概率的方法估算任意數(shù)據(jù)項(xiàng)集在事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)的概率來求候選頻繁項(xiàng)集,并給出了相關(guān)算法描述及其算法實(shí)現(xiàn)。將本算法與Apriori算法產(chǎn)生的候選項(xiàng)集大小和掃描數(shù)據(jù)庫(kù)次數(shù)進(jìn)行了比較,它大大的減少了掃描數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)。最后本文討論了如何將概率關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用于大學(xué)圖書館圖書流通量挖掘中,以達(dá)到圖書館藏結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目的。
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