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      小波神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)蒸汽發(fā)生器動態(tài)過程辨識

      2011-09-28 | pdf | 140 KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      在核動力蒸汽發(fā)生器(SG)運行過程中，其逆動力學效應使其動態(tài)特性難以辨識。為提高蒸汽發(fā)生器動態(tài)特性辨識的效果，提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的蒸汽發(fā)生器動態(tài)過程辨識的新方法。辨識模型采用串一并聯(lián)型辨識結構，網(wǎng)絡訓練采用I evenberg Marququardt學習算法(LMBP)。對蒸汽發(fā)生器典型運行工況的辨識結果表明，所提出的方法能夠正確地辨識蒸汽發(fā)生器的動態(tài)特性且具有較高的辨識精度。

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