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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>改進概率神經網絡實現紋理圖像識別

      改進概率神經網絡實現紋理圖像識別

      2011-09-28 | pdf | 90.8 KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      引入差異演化( DE) 算法來彌補基本概率神經網絡的不足, 從而提出一種基于改進概率神經網絡( MPNN) 的紋理圖像識別方法。首先用樹形結構小波包變換提取紋理圖像的能量特征, 用基于統計的紋理特征方法提取統計均值、平均能量、標準差和平均殘余特征, 得到紋理圖像的特征矢量; 然后用改進的概率神經網絡訓練紋理圖像的特征矢量, 從而實現紋理圖像的識別。實驗結果表明: 采用基于改進概率神經網絡的紋理圖像識別方法較BP 神經網絡、RBF 神經網絡和基本的PNN 有更高的識別正確率, 且收斂更快。

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