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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于節點依賴度的社團結構發現算法

      基于節點依賴度的社團結構發現算法

      2017-11-20 | rar | 1.05 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　社團結構作為復雜網絡的拓撲特性之一具有重要的理論和實踐意義。提出一種基于節點依賴度和相似社團融合的社團結構發現算法，首先根據依賴度和相似度的定義將整個網絡劃分成若干個平均集聚系數較大的局部網絡，構成網絡的基礎骨架社團；然后根據連接度的定義不斷將社團邊緣的節點和小社團吸收到相應的骨架網絡中去，直到所有節點都得到準確的社團劃分。算法在Zachary空手道俱樂部網絡和海豚社會網絡中進行了社團劃分實驗，并與GN算法和Newman快速算法進行了比較，結果表明該算法可以有效地劃分社團邊緣的模糊節點，社團劃分結果具有較高的準確度。

      基于節點依賴度的社團結構發現算法

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