資料介紹
哈希技術(shù)被視為最有潛力的相似性搜索方法,其可以用于大規(guī)模多媒體數(shù)據(jù)搜索場合。為了解決在大規(guī)模圖像情況下,數(shù)據(jù)檢索效率低下的問題,提出了一種基于分段哈希碼的倒排索引樹結(jié)構(gòu),該索引結(jié)構(gòu)將哈希碼進(jìn)行分段處理,對每段哈希碼維護(hù)一個倒排索引樹結(jié)構(gòu),并結(jié)合高效的布隆過濾器構(gòu)建哈希索引結(jié)構(gòu)。為了進(jìn)一步提高檢索準(zhǔn)確性,設(shè)計了一種準(zhǔn)確的排序融合算法,對多個哈希算法的排序結(jié)果分別構(gòu)建加權(quán)無向圖,采用PageRank的思想對基于多個哈希算法的排序列表的融合技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的說明。實驗結(jié)果表明,基于分段哈希碼的倒排索引樹結(jié)構(gòu)能極大地提升數(shù)據(jù)的檢索速度。此外,相比于傳統(tǒng)的單個哈希算法排序技術(shù),基于多個哈希算法的排序列表融合技術(shù)的檢索準(zhǔn)確率優(yōu)勢顯著。
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