資料介紹
針對宏一飛蜂窩雙層網絡模型中宏小區( Macrocell)用戶層和毫微微小區(Femtocell)用戶層之間的跨層干擾和Femtocell之間的同層干擾,提出了一種基于毫微微基站分組的資源分配算法。該算法包括兩個部分:一部分是宏基站先利用改進的差額法,設置虛擬的宏用戶(MUE),將之變為平衡的指派問題再為宏小區用戶分配信道,然后用注水算法分配功率,保證宏小區用戶的正常傳輸。另一部分是在保證宏小區用戶的服務質量基礎上,采用一種增強型的蟻群優化( EACO)算法,設定信息素濃度范圍后對毫微微小區進行分組,避免了原始的蟻群算法有可能陷入局部最優的現象;再利用一種啟發式算法和分布式功率分配算法分別對毫微微用戶( FUE)進行信道和功率分配,在滿足毫微微小區用戶的數據速率需求下,最大化頻譜效率。仿真結果表明,EACO有效地抑制了跨層干擾和同層干擾,既能保證用戶的數據速率需求,又能有效提升網絡頻譜效率。
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