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由于內存云（ RAMCloud）只支持最大1 MB的小塊數據對象存儲，因此當大于1 MB的對象需要存儲在內存云集群中就會受到對象大小的限制，無法在集群中進行存儲。為了解決內存云存儲限制的問題，提出了基于內存云的大塊數據對象并行存取策略。該存儲策略首先將大塊數據對象分割成若干個1 MB的小塊數據對象，然后在客戶端生成數據摘要，最后使用并行存儲算法將客戶端分割成的小塊數據對象存儲在內存云集群中。讀取時首先讀取數據摘要，然后根據數據摘要從內存云集群中并行讀取小塊數據對象，并將小塊數據對象合并生成大塊數據對象。實驗結果表明：大塊數據對象的并行存取策略在不破壞內存云集群體系結構的前提下存儲時間為16 -18 us，讀取時間為6 -7us。在InfiniBand網絡架構下，所提并行算法的加速比呈現類似線性的增長，它使大塊數據對象也能夠像小塊數據對象一樣在微秒級別下快速、高效地進行存取。
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