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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于CNN的圖文融合媒體的情感分析方法

      基于CNN的圖文融合媒體的情感分析方法

      2017-12-23 | rar | 0.77 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　近年來，用戶在社交媒體上越來越多地使用多媒體內容來分享經歷和表達情緒。相比單獨的文本和圖像，融合文本和圖像的多媒體內容能夠更為充分地揭示用戶的真實情感。針對單一文本或圖像的情感不明顯問題，提出了一種基于卷積神經網絡（CNN）的圖文融合媒體的情感分析方法。該方法融合圖像特征與三個不同級別（詞語級、短語級和句子級）的文本特征構建CNN模型，以分析比較不同層次的語義特征對情感預測的影響。在真實數據集上的實驗結果表明，通過捕捉文本情感特征和圖像情感特征之間的內部聯系，可以更準確地實現對圖文融合媒體情感的預測。

      基于CNN的圖文融合媒體的情感分析方法

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