資料介紹
面對(duì)ISP主干網(wǎng),為了檢測(cè)威脅其管理域內(nèi)用戶安全的僵尸網(wǎng)絡(luò)、釣魚網(wǎng)站以及垃圾郵件等惡意活動(dòng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)流經(jīng)主干網(wǎng)邊界的DNS交互報(bào)文。并從域名的依賴性和使用位置兩個(gè)方面刻畫DNS活動(dòng)行為模式,而后。基于有監(jiān)督的多分類器模型,提出面向ISP主干網(wǎng)的上層DNS活動(dòng)監(jiān)測(cè)算法DAOS(binary classifier for DNS activity observation system).其中,依賴性從用戶角度觀察域名的外在使用情況,而使用位置則關(guān)注區(qū)域文件中記錄的域名內(nèi)部資源配置,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法在不依賴先驗(yàn)知識(shí)的前提下。經(jīng)過兩小時(shí)的DNS活動(dòng)觀測(cè),可以達(dá)到90. 5%的檢測(cè)準(zhǔn)確率,以及2 .9%的假陽(yáng)性和6.6%的假陰性.若持續(xù)觀察1周,準(zhǔn)確率可以上升到93 .9%,假陽(yáng)性和假陰性也可以下降到1 .3%和4.8%.
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