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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>軟件可靠性增長模型的不確定性量化研究

      軟件可靠性增長模型的不確定性量化研究

      2017-12-27 | rar | 0.40 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　 數量激增的軟件系統被開發出來為用戶提供了極大的便利，但也給系統開發帶來了極大的不確定性．故障調試過程中的故障檢測率（fault detection rate，簡稱FDR）是不規律變化的，且通常被描述為白色噪音．白色噪音具有馬爾可夫性。但在實踐中，噪音出現非馬爾可夫性是普通現象，而噪音呈現馬爾可夫性僅僅是例外．在許多真實情況下。白色噪聲的理想化假設是不足的：真正的不規則因素總是非馬爾可夫相關性的．提出了一個新的模型來量化調試過程相關的環境不確定性因素，基于廣泛應用于軟件故障檢測過程的非齊次泊松過程（non-homogeneous Poisson　process，簡稱NHPP）模型，將環境的不確定性考慮為任意分布和時間相關性的噪聲．通過與一些現有模型的比較，新的框架表現出更接近實際觀測數據的特征．除了常用的關注故障數的平均值以外。還提供了公式以計算其累積密度函數（CDF）和概率密度函數（PDF），從而獲得調試過程的完整統計信息．、
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