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      代數(shù)連通性在社會網(wǎng)絡影響力傳播最大化中應用

      2018-01-15 | rar | 1.40 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　針對社會網(wǎng)絡信息傳播的研究多集中于具體應用場景中的傳播機制，而用戶間關系所形成的網(wǎng)絡拓撲結構對傳播的影響卻沒有給予充分考慮，因此對信息擴散的分析應當綜合考慮社會網(wǎng)絡的傳播機制和結構特征，把相關系數(shù)引入到割邊模型可以有效解決重疊社團劃分問題。在考慮社會網(wǎng)絡拓撲結構特征的基礎上，提出了基于代數(shù)連通性的社會網(wǎng)絡影響傳播最大化模型。模型以代數(shù)連通性為主要參量計算邊的中心性，實現(xiàn)網(wǎng)絡社區(qū)的快速劃分，通過降維達到算法效率優(yōu)化；模型挖掘社區(qū)內(nèi)影響力大的核心節(jié)點、度中心節(jié)點和社區(qū)間的橋節(jié)點，從中選擇top一K全局影響力最大的節(jié)點作為初始傳播點集。實驗結果顯示，模型在傳播影響范圍和運行時間上都更具優(yōu)勢。
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