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針對(duì)Hadoop云平臺(tái)下MapReduce計(jì)算模型在處理圖數(shù)據(jù)時(shí)效率低下的問題，提出了一種類似谷歌Pregel的圖數(shù)據(jù)處理計(jì)算框架-MyBSP。首先，分析了MapReduce的運(yùn)行機(jī)制及不足之處；其次，闡述了MyBSP框架的結(jié)構(gòu)、工作流程及主要接口；最后，在分析PageRank圖處理算法原理的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于MyBSP框架的PageRank算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于MyBSP框架的圖數(shù)據(jù)處理算法與基于MapReduce的算法相比，迭代處理的性能提升了1.9 -3倍。MyBSP算法的執(zhí)行時(shí)間減少了67%，能夠滿足圖數(shù)據(jù)高效處理的應(yīng)用前景。
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