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MPP計(jì)算框架和批處理計(jì)算框架比較

2018-02-24 | rar | 0.20 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  MPP最開始的設(shè)計(jì)目的是為了消除共享資源的使用,即每個executor有獨(dú)立的cpu、內(nèi)存和磁盤等資源,每個executor一般不能訪問其他executor的資源。但是有一種情況例外,那就是當(dāng)數(shù)據(jù)必須要通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交換的時候(譯者注:即shuffle)。這種設(shè)計(jì)理念效果很好,使MPP具有了比較湊合的擴(kuò)展性。

  MPP的第二個重概念是“并發(fā)”,即每個executor執(zhí)行同樣的數(shù)據(jù)處理邏輯,處理的數(shù)據(jù)則是這個executor所在的節(jié)點(diǎn)的本地存儲的數(shù)據(jù)分片,在這些執(zhí)行步驟中,有一些被稱為同步點(diǎn)(synchronization points)的東東,這些同步點(diǎn)多數(shù)情況下是在執(zhí)行節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)交換,比如spark和mr中得shuffle操作。下圖是一個典型的MPP查詢時間線,垂直的虛線表示同步點(diǎn),例如,如果遇到j(luò)oin或者aggregation(譯者注:即sql中的group by)操作,就需要一個同步操作來完成shuffle,而task本身(譯者注:executor是進(jìn)程級概念,task是executor內(nèi)部的線程)則執(zhí)行的是數(shù)據(jù)聚合、join、排序以及其他可以在本節(jié)點(diǎn)獨(dú)立完成的任務(wù)。

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