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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于網絡拓撲特性的MCI分類

      基于網絡拓撲特性的MCI分類

      2018-03-07 | rar | 0.69 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　阿爾茨海默氏病（ Alzheimcr‘s disease，AD）和輕度認知障礙（Mild cognitive impairmcnt，MCI）是經常發生在老年人中的腦疾病，其主要表現為認知和智力的障礙。機器學習和模式識別方法已經被應用到對AD和MCI的診斷和分類中。最近，研究人員提出利用大腦連接網絡實現對疾病的診斷和分類。大部分的研究主要集中在網絡中提取一些局部的特性（如聚類系數），并利用機器學習的方法（如支持向量機）來實現對疾病的分類。然而，存在的研究表明AD以及MCI是和一個大規模的腦連接網絡相關，而不僅是大腦的若干區域。因此，本文提出一種新的基于網絡整體拓撲結構信息的分類方法，并將其用于對MCI疾病的分類。實驗結果表明，本文的方法能夠對分類結果有重要的改進。

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