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由于電氣設(shè)備的測量精度有限以及傳感器故障或受到噪聲、電磁波等多種因素的干擾,
使得電信號的精確估計存在一定的難度。基于Kalman 濾波和多尺度傳感器,采用局部小波預(yù)值處理,給出了多傳感器系統(tǒng)重構(gòu)的方法。仿真表明:該算法不僅利用多傳感器提高了估計精度,而且對于傳感器的突變型未知干擾具有很強(qiáng)的魯棒性。而這種干擾可能來自于傳感器故障或者隨機(jī)電磁干擾。為在傳感器故障或者隨機(jī)電磁干擾的條件下精確估計系統(tǒng)狀態(tài),進(jìn)而分析系統(tǒng)(包括系統(tǒng)組件故障診斷) ,優(yōu)化運(yùn)行參數(shù),為有效控制提供了技術(shù)保證。
關(guān)鍵詞:傳感器;電氣測量;系統(tǒng)重構(gòu);信息融合
使得電信號的精確估計存在一定的難度。基于Kalman 濾波和多尺度傳感器,采用局部小波預(yù)值處理,給出了多傳感器系統(tǒng)重構(gòu)的方法。仿真表明:該算法不僅利用多傳感器提高了估計精度,而且對于傳感器的突變型未知干擾具有很強(qiáng)的魯棒性。而這種干擾可能來自于傳感器故障或者隨機(jī)電磁干擾。為在傳感器故障或者隨機(jī)電磁干擾的條件下精確估計系統(tǒng)狀態(tài),進(jìn)而分析系統(tǒng)(包括系統(tǒng)組件故障診斷) ,優(yōu)化運(yùn)行參數(shù),為有效控制提供了技術(shù)保證。
關(guān)鍵詞:傳感器;電氣測量;系統(tǒng)重構(gòu);信息融合
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