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介紹了牛肉新鮮度檢測(cè)機(jī)理,提出采用氣敏傳感器陣列采集牛肉氣體(味) 信息,利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模式識(shí)別處理方法用于檢測(cè)牛肉新鮮度。通過(guò)對(duì)不同時(shí)間的牛肉樣本數(shù)據(jù)測(cè)試與分析表明,該研究方法可識(shí)別牛肉新鮮度。
關(guān)鍵詞:氣敏傳感器陣列;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模式識(shí)別;牛肉新鮮度
Abstract :A mothod on monitoring for degree of beef fresh2 ness which using gas sensitive sensor array is introduced. With this method ,beef freshness can be monitored by use of pattern recognition with probabilistic neural network from gas information released by beef . The results of this investigation have made clear that beef freshness can be monitored based
on analysis of sample data collected at different degree of beef freshness.
Key words :gas sensitive sensors array ; PNN ;pattern recog2 nition ;degree of beef freshness
關(guān)鍵詞:氣敏傳感器陣列;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模式識(shí)別;牛肉新鮮度
Abstract :A mothod on monitoring for degree of beef fresh2 ness which using gas sensitive sensor array is introduced. With this method ,beef freshness can be monitored by use of pattern recognition with probabilistic neural network from gas information released by beef . The results of this investigation have made clear that beef freshness can be monitored based
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