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直升機失衡故障通常通過旋翼槳尖運動軌跡和機體1?轉次振動測量進行診斷。為簡化診斷, 本文提出了僅通過機體振動測量, 不需要槳尖軌跡及其測量設備進行診斷的新方法。證明了旋翼失衡故障空間與機體N = r×q 維振動空間存在一對一映射關系, 其中r 為用于斷的振動信號頻譜前r 階譜分量數, q 為安裝在機體上作振動測量的單軸傳感器數。通過兩個BP 神經網絡構造映射關系, 一個用于故障分類, 另一個用于故障程度診斷。通過實測機
體振動信號頻譜前r 階幅值分量對網絡進行訓練和測試。失衡槳葉的方位由實測振動頻譜一階分量的相角確定。在三片槳葉的模型旋翼上的實驗結果表明, 所提出的方法可行、有效。
關鍵詞: 直升機旋翼; 失衡故障診斷; BP 神經網絡
體振動信號頻譜前r 階幅值分量對網絡進行訓練和測試。失衡槳葉的方位由實測振動頻譜一階分量的相角確定。在三片槳葉的模型旋翼上的實驗結果表明, 所提出的方法可行、有效。
關鍵詞: 直升機旋翼; 失衡故障診斷; BP 神經網絡
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