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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>傳感器技術論文>基于前向神經網絡的呈香物質識別方法研究

基于前向神經網絡的呈香物質識別方法研究

2009-07-18 | rar | 463 | 次下載 | 3積分

資料介紹

介紹了所研制的一個人工嗅覺裝置,詳細敘述該裝置對呈香物質的識別過程。實驗結果表明,采用SuperSAB 算法可以顯著地提高人工嗅覺裝置對香氣物質的分析識別速度,為在線檢測提供了條件,同時實驗結果的準確性也較滿意。
關鍵詞: 人工嗅覺系統;氣體傳感器陣列;前向神經網絡;SuperSAB 算法
Abstract : A new artificial olfaction device is introduced ,and the process of odorant recognition by this device is gone in details. The results for seven odor substances show that the super self2adapting back propagation (Super - SAB) algo2 rithm can effectively improve recognition speed of the presented device ,which creates conditions for real2
time measure2 ment. And furthermore ,the recognition correction rate percent is satisfactory.
Key words : artificial olfaction system;odor sensor array ;feed2forward neural networks ;SuperSAB algorithm
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