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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>傳感器技術論文>基于加速度的人體步態信息多尺度熵研究

      基于加速度的人體步態信息多尺度熵研究

      2010-08-13 | rar | 2130 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      生理信號的研究和處理一直是人體健康和醫學研究的重點。人體的步態信息
      與人體生理結構、運動控制系統、行為等生理和心理因素有關，并且如同指紋一
      樣，包含了個體的特異性信息。加速度作為反映步態信息的一個重要方面，也同
      樣包含了人體運動系統的豐富信息，從一個側面反映出人體的精神狀態、運動狀
      態及其特征。
      本文采用三軸向加速度傳感器MMA7260Q和USB2000AQ數據采集卡組成
      加速度信號采集系統并設計實驗，對實驗對象在不同狀態下的加速度進行采集，
      得到了三軸向加速度的原始數據。研究了坐標軸校正的算法和應用條件。
      通過對很多種不同的分析方法的研究與比較，本文最終選擇多尺度熵的方法
      對加速度信號進行分析，得到了多尺度熵曲線。通過相關性研究，發現其有很好
      的重復性。為了說明多尺度熵在數據分析中的優勢，將其結果與功率譜進行了比
      較。結果顯示，多尺度熵的方法更能夠體現出加速度的細節特征。利用己計算出
      的多尺度熵曲線，提取了曲線的特征點進行統計分析，發現曲線波峰的分布位置
      針對不同的實驗對象有各自的分布規律，同時通過相關性運算比較發現相同測試
      者曲線相似形很高，不同測試者差異較大。最后研究了實驗對象在異常步態下的
      多尺度熵曲線，得出了特征值和熵值變化的趨勢。
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