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電機及其運行環(huán)境的復雜性決定了電機故障診斷也非常復雜，盡管隨著檢測技術、信號處理 技術、智能技術的進步，故障診斷技術得到了很大的發(fā)展，但是目前的故障診斷技術仍因為 各種原因存在著很大的不確定性。目前診斷技術依然是基于單個參數(shù)，如電流、振動、溫度、潤滑油成分所能攜帶的故障特征來進行診斷，但是因為模型或者環(huán)境的不確定性導致這些診斷結果模糊不清甚至錯誤。分析了傳統(tǒng)故障診斷方法中存在的不確定性，并介紹多傳感器數(shù)據(jù)融合的方法來處理由于單個參數(shù)帶來的診斷的不確定性，同時介紹一個數(shù)據(jù)融合故障診斷系統(tǒng)（fusion diagnosis system，F(xiàn)DS）的結構模型，并分析這個結構在應用中的關鍵問題。
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