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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數控技術論文>基于圖像分割的溫室大棚火災檢測算法

      基于圖像分割的溫室大棚火災檢測算法

      2017-11-02 | rar | 0.89 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　近年來隨著設施農業技術的發展，我國溫室大棚的數量得以迅速增長。溫室大棚可以使農作物擺脫地域、白然環境和氣候等眾多因素的限制，因而成為農業領域不可缺少的組成部分，為人民生活帶來極大便利。然而，由于溫室大棚的主要材料均為塑料、木材和草柵等易燃物質，且大棚的設置一般都是成片的，零星小火就能很快蔓延，從而造成巨大經濟損失。怎樣對溫室大棚進行火災檢測及白動監管，已成為農業領域亟待解決的課題。

      　　文中提出了一種基于圖像分割的溫室大棚火災檢測算法。首先對溫室大棚火焰圖像特征進行分析，然后使用SLIC （Simple Linear Iterative Cluster）分割方法對圖像進行分割，并使用SVM （Support Vector　Machine）分類對火災圖像進行學習訓練。檢測結果表明我們的算法具有較好的檢測效果。

      基于圖像分割的溫室大棚火災檢測算法

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