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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于改進基因表達式程序設計的股票指數預測

      基于改進基因表達式程序設計的股票指數預測

      2009-03-20 | rar | 329 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      介紹基因表達式程序設計方法的基本原理，針對股票指數分析與預測問題，在經典的GEP 算法基礎上，提出一種基于動態變異算子的改進的GEP 算法——IGEP 算法，動態變異算子隨著進化代數和染色體所含基因數目不同而變化，從而加快了GEP 的收斂速度和精確度，對算法進行了復雜度和收斂性分析。設計一種基于IGEP 的股票指數分析與預測算法，數值實驗結果表明，該算法優于經典GEP 算法，具有較廣泛的通用性。
      關鍵詞：基因表達式程序設計；復雜度分析；收斂性分析；股票指數預測
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