資料介紹
系統(tǒng)測(cè)試是軟件開發(fā)過程中的重要環(huán)節(jié),系統(tǒng)測(cè)試過程的動(dòng)態(tài)模型有助于更好地理解和分析系統(tǒng)行為,做出正確的判斷和決策;相對(duì)于已有的軟件測(cè)試模型,通過對(duì)錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)效率的量化分析來預(yù)測(cè)系統(tǒng)測(cè)試的結(jié)束時(shí)間,提出了一種基于工作時(shí)間度量的系統(tǒng)測(cè)試過程動(dòng)態(tài)模型,能更有效地模擬系統(tǒng)測(cè)試的過程;通過一個(gè)仿真實(shí)例演示了該模型的優(yōu)點(diǎn)和有效性,有效地對(duì)系統(tǒng)測(cè)試過程進(jìn)行了模擬預(yù)測(cè)。
軟件開發(fā)中,伴隨著一系列測(cè)試過程,典型的測(cè)試過程有單元測(cè)試、功能測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試和操作測(cè)試等。系統(tǒng)測(cè)試是軟件測(cè)試中的一個(gè)過程,是針對(duì)系統(tǒng)的行為的測(cè)試,屬于中后期的整合測(cè)試。它是最容易被誤解的和最困難的關(guān)鍵測(cè)試過程。系統(tǒng)測(cè)試有著特定的目的:將系統(tǒng)或程序與其初始目標(biāo)進(jìn)行比較 。
目前,軟件測(cè)試更加注重測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,據(jù)此來判斷軟件產(chǎn)品的未來質(zhì)量趨勢(shì),并提前予以控制和預(yù)防。動(dòng)態(tài)模型是時(shí)間序列中常用的處理方法,用來描述對(duì)象特征隨時(shí)問(空間)的演變過程,分析對(duì)象特征的變化規(guī)律,預(yù)報(bào)對(duì)象特征的未來性質(zhì)和狀態(tài)。在對(duì)象特征的控制手段的研究方面,應(yīng)用動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)方法往往可以取得良好的效果l2]。在軟件測(cè)試上,動(dòng)態(tài)模型包含了測(cè)試人員數(shù)量、程序質(zhì)量及軟件復(fù)雜度等信息,能很好地分析測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)。因?yàn)闇y(cè)試時(shí)間表示的差異和關(guān)注的軟件測(cè)試側(cè)重點(diǎn)不同, 不斷有人提出新的動(dòng)態(tài)模型。已有的動(dòng)態(tài)模型大多以CPU時(shí)間(執(zhí)行時(shí)間)建立模型,很少重視日歷時(shí)間,研究對(duì)象是整個(gè)的軟件測(cè)試過程,沒有突出系統(tǒng)測(cè)試過程;已有的動(dòng)態(tài)模型基本上沒有詳細(xì)說明測(cè)試行為的類型,而且更多的是利用動(dòng)態(tài)模型來量化分析軟件測(cè)試過程中發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤數(shù)量,對(duì)錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)效率明顯重視不足。
本文在軟件系統(tǒng)測(cè)試?yán)碚撗芯炕A(chǔ)上提出了一個(gè)基于工作時(shí)間度量的系統(tǒng)測(cè)試過程動(dòng)態(tài)模型,通過錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)效率對(duì)系統(tǒng)測(cè)試過程進(jìn)行分析預(yù)測(cè),可有效地避免該問題,仿真試驗(yàn)也說明了這點(diǎn)。
軟件開發(fā)中,伴隨著一系列測(cè)試過程,典型的測(cè)試過程有單元測(cè)試、功能測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試和操作測(cè)試等。系統(tǒng)測(cè)試是軟件測(cè)試中的一個(gè)過程,是針對(duì)系統(tǒng)的行為的測(cè)試,屬于中后期的整合測(cè)試。它是最容易被誤解的和最困難的關(guān)鍵測(cè)試過程。系統(tǒng)測(cè)試有著特定的目的:將系統(tǒng)或程序與其初始目標(biāo)進(jìn)行比較 。
目前,軟件測(cè)試更加注重測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,據(jù)此來判斷軟件產(chǎn)品的未來質(zhì)量趨勢(shì),并提前予以控制和預(yù)防。動(dòng)態(tài)模型是時(shí)間序列中常用的處理方法,用來描述對(duì)象特征隨時(shí)問(空間)的演變過程,分析對(duì)象特征的變化規(guī)律,預(yù)報(bào)對(duì)象特征的未來性質(zhì)和狀態(tài)。在對(duì)象特征的控制手段的研究方面,應(yīng)用動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)方法往往可以取得良好的效果l2]。在軟件測(cè)試上,動(dòng)態(tài)模型包含了測(cè)試人員數(shù)量、程序質(zhì)量及軟件復(fù)雜度等信息,能很好地分析測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)。因?yàn)闇y(cè)試時(shí)間表示的差異和關(guān)注的軟件測(cè)試側(cè)重點(diǎn)不同, 不斷有人提出新的動(dòng)態(tài)模型。已有的動(dòng)態(tài)模型大多以CPU時(shí)間(執(zhí)行時(shí)間)建立模型,很少重視日歷時(shí)間,研究對(duì)象是整個(gè)的軟件測(cè)試過程,沒有突出系統(tǒng)測(cè)試過程;已有的動(dòng)態(tài)模型基本上沒有詳細(xì)說明測(cè)試行為的類型,而且更多的是利用動(dòng)態(tài)模型來量化分析軟件測(cè)試過程中發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤數(shù)量,對(duì)錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)效率明顯重視不足。
本文在軟件系統(tǒng)測(cè)試?yán)碚撗芯炕A(chǔ)上提出了一個(gè)基于工作時(shí)間度量的系統(tǒng)測(cè)試過程動(dòng)態(tài)模型,通過錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)效率對(duì)系統(tǒng)測(cè)試過程進(jìn)行分析預(yù)測(cè),可有效地避免該問題,仿真試驗(yàn)也說明了這點(diǎn)。
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