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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于支持向量機和Hurst指數的集成入侵檢測研究

      基于支持向量機和Hurst指數的集成入侵檢測研究

      2009-07-30 | rar | 129 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      提出了一種將SVM算法與Hurst指數相結合的入侵檢測方法—集成入侵檢測。DARPA
      上的測試結果表明，該方法不僅能夠發現網絡中已知的攻擊，還能夠確定網絡中未知的攻擊,提高了入侵檢測的效率。
      關鍵詞：集成入侵檢測；支持向量機；Hurst 參數
      Abstract: A new integrated intrusion detection approach is presented based on support vector achine (SVM) and Hurst parameter. The testing results on the DARPA data show that the ombined method can detect the possible presence of not only known attacks, but also unknown ttacks，and improve detection rate.
      Keywords: Integrated Intrusion Detection; Support vector machine; Hurst parameter
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