本文提出了一種基于顏色單通道比例差分累加投影的運(yùn)動(dòng)物體快速檢測(cè)算法，該方
法利用分子分母同向變化時(shí)，比值差異小的原理，對(duì)顏色單通道和灰度值的比例差異進(jìn)行累加投影，通過投影波形對(duì)運(yùn)動(dòng)物體進(jìn)行檢測(cè)定位。與傳統(tǒng)方法相比，由于利用了色彩曲線的變化比例的差分思想，克服大部分光照緩慢變化引起的噪聲問題，達(dá)到實(shí)時(shí)檢測(cè)定位的目的。實(shí)驗(yàn)表明該方法的快速性和可行性。
隨著自動(dòng)化水平的日益提高和監(jiān)控設(shè)備的廣泛應(yīng)用，視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)[7]已經(jīng)成為計(jì)算
機(jī)視覺新的研究熱點(diǎn)。這種系統(tǒng)一般需要較大的存儲(chǔ)空間和較快的計(jì)算速度，這是因?yàn)橄到y(tǒng)的輸入的是反應(yīng)場(chǎng)景動(dòng)態(tài)變化的圖像序列，其包含的數(shù)據(jù)十分巨大，因此視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)對(duì)算法速度要求比較高。近年來，人們研究并提出了許多運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)的算法。其中包括有基于人的運(yùn)動(dòng)形狀模型[4]，還有基于snakes模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將人形非人形分類[5]，這類算法復(fù)雜，運(yùn)算耗時(shí)長(zhǎng)，另一類則利用灰度或簡(jiǎn)單的信息對(duì)前后圖像進(jìn)行直接作差[3] [6]，結(jié)果相減時(shí)會(huì)遺留大量因光照微小變化引起的隨機(jī)噪聲，而且放棄運(yùn)動(dòng)物體的大量信息如顏色，輪廓等，在實(shí)際運(yùn)用中受限。
為了解決直接作差時(shí)光照影響問題，對(duì)運(yùn)動(dòng)物體作快速檢測(cè)，我們對(duì)此作了研究，發(fā)現(xiàn)
當(dāng)光照緩慢變化時(shí)，圖像顏色單通道與灰度值均受光照影響且變化趨勢(shì)一致，而它們的比例關(guān)系受光照變化不大。因此本文提出顏色單通道比例差分的思想。即當(dāng)目標(biāo)物體出現(xiàn)在后一幀時(shí)，分別對(duì)兩幅圖中顏色單通道值與灰度值作比，對(duì)比值進(jìn)行累加投影，兩幅圖投影相差部分即是運(yùn)動(dòng)物體出現(xiàn)的位置。