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          電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于LabVIEW的全局最短路徑的遺傳算法設計

          基于LabVIEW的全局最短路徑的遺傳算法設計

          2010-11-24 | rar | 1711 | 次下載 | 10積分

          資料介紹

          為了利用遺傳算法解決全局最短路徑問題,提出了一種基于矩陣判斷的編碼方法。隨機產生種群個體,每個種群個體都可以直觀反映一種連線的方法。定義一個判斷矩陣,每次使用種群個體前用判斷矩陣進行合法性判斷。為了適應這種編碼方法,提出了新的遺傳策略。利用LabVIEW進行仿真。仿真結果表明LabVIEW獨有的數組運算規則可以方便有效的實現這種遺傳算法。相比較一般的編碼方法,該編碼方法更簡單、實用,不需要解碼過程,更高效,適用于無線模塊組網、灌溉網絡管道連接、配電網設置等多類工程設計。
          Abstract:
           GA (genetic algorithms) was used to solve the shortest path problem of multi-branch network. An encoding method based on judgment matrix was proposed. Lots of individuals were generated randomly. Each of them could intuitively reflect a connection method. A judgment matrix was defined and used to judge the matrix legitimacy before using the individuals. A new genetic strategy was proposed to adapt the encoding method. LabVIEW was used to do a simulation experiment. The result shows that the particular array operation rules can achieve the GA efficiently. Compared with the general encoding method, the new encoding method is simple and practical. It is efficient, because the decode procedure is not necessary. The method can be applied to many types of engineering design, such as construction of wireless networks, pipe connection of irrigation network, distribution system installation and so on.
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