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由于計算機對人認知與情感方面的利用將有助于未來智能生活的實現，同時研究發現，血液容積脈搏波（photo-plethysmography，簡稱PPG）信號包含的心臟收縮與血管壁本身壓力的效果將有助于對人體心理壓力及情感測量的分析，因此介紹了通過利用反射式血氧傳感器得到PPG波形，并采用壓力血氧反應指數（stress-induced vascular responses index，簡稱sVRD模型來分析人體目前的壓力值，驗證反射式傳感器對于人體心理壓力測量方面的適用性，實驗中不僅比較了傳統透射式傳感器與反射式傳感器在雙波長（紅光與紅外光）正常情況與壓力情況下PPG波形的差異，同時也引入了新的波長一一綠光，即利用綠光反射式傳感器，通過sVRI模型來分析人體的壓力值，通過比較與討論，證明了反射式血氧傳感器的適用性．最后，將實驗結果與sVRI模型相結合應用于實驗鼠標模型中，將反射式傳感器所攜帶的生理信息應用于日常生活中，其佩戴更加舒適以及佩戴位置范圍更廣的優點適合脈搏檢測的高性能醫療保健設備及可穿戴智能設備．
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