資料介紹
針對目前非接觸式心率測量存在操作不便、心率同頻段噪聲干擾大和受環境溫度影響較大等問題,提出一種基于歐拉影像放大技術的非接觸式心率測量方法。首先,運用歐拉影像放大技術實現手腕處橈動脈微小跳動的動作放大;然后,對脈搏跳動視頻幀的像素點亮度值在時域上進行亮度方差統計,同時在YCrCb顏色空間中分割出皮膚區域;其次,根據亮度方差統計和皮膚分割結果,結合圖像形態學處理方法提取視頻中橈動脈跳動區域;最后,對所提取橈動脈部位時域上亮度信號采用傅里葉變換進行時頻分析,實現心率非接觸式測量。實驗結果表明該方法與獨立成分分析法(ICA)和脈搏交流信號分析法相比,均方根誤差(RMSE)分別下降50. 5%和32. 6%;與小波濾波法相比,平均絕對誤差下降12%。非接觸式心率測量方法測量結果與脈搏血氧儀測量法具有很好一致性,滿足中國醫藥行業標準,可用于日常保健和遠程醫療的心率監測。
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