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針對數(shù)據(jù)競爭檢測過程中的誤報(bào)和漏報(bào)問題，提出一種靜態(tài)數(shù)據(jù)競爭檢測方法。首先，使用控制流分析自動構(gòu)造線程內(nèi)和線程間函數(shù)調(diào)用圖;然后，收集線程內(nèi)變量訪問事件信息，定義競爭產(chǎn)生條件并分析檢測出所有可能的競爭;其次，為了提高檢測的準(zhǔn)確率，進(jìn)行別名變量和別名鎖的分析降低漏報(bào)和誤報(bào);最后，通過控制流分析來抽象訪問事件之間的時序關(guān)系，并結(jié)合程序切片技術(shù)對訪問事件的發(fā)生序關(guān)系進(jìn)行判斷，以此避免因忽略線程交互帶來的誤報(bào)。依據(jù)該方法，使用Java語言在Soot軟件分析框架下實(shí)現(xiàn)了一個數(shù)據(jù)競爭檢測工具。在實(shí)驗(yàn)中，對JGF和IBM Contest基準(zhǔn)測試套件中的raytracer和airline等程序進(jìn)行數(shù)據(jù)競爭檢測，并與目前已有的數(shù)據(jù)競爭檢測算法和工具（HB算法和RVPredict）進(jìn)行對比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與HB算法和RVPredict工具相比，該方法檢測到的數(shù)據(jù)競爭總數(shù)分別增加了81%和16%，數(shù)據(jù)競爭檢測的準(zhǔn)確率分別提升了約14%和19%，有效地避免了數(shù)據(jù)競爭檢測中的漏報(bào)和誤報(bào)現(xiàn)象。
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