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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>稀疏受限玻爾茲曼機研究綜述

      稀疏受限玻爾茲曼機研究綜述

      2017-11-20 | rar | 0.54 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　人類的視覺系統采用稀疏編碼方式來描述被感知的圖像特征，而稀疏表示被認為是圖像特征最合理而且有效的表示形式。由于受限玻爾茲曼機具有強大的無監督學習能力，所以它被用于深度學習中。將多個稀疏受限玻爾茲曼機堆疊起來，不僅可以模擬大腦的分層結構，還可以學習到圖像更加抽象的特征信息。因此，采用受限玻爾茲曼機獲得圖像特征的稀疏表示在人工智能領域得到了廣泛的關注。首先介紹了受限玻爾茲曼機的基礎知識，緊接著闡述了稀疏化的原因，并描述了稀疏受限玻爾茲曼機的優點。然后，文章詳細介紹了稀疏受限波爾茲曼機的國內外研究現狀。最后總結了目前研究中存在的問題及將來的發展方向。
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