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為快速有效地去除監控視頻中運動目標的投射陰影，提出了一種基于超像素和陰影區域的局部顏色恒常性的自適應陰影去除算法。首先采用改進的簡單線性迭代聚類算法將視頻圖像中的運動前景分割為互不重疊的超像素；然后計算了RGB顏色空間中背景與運動前景的亮度比率，并分析了陰影區域的局部顏色恒常性；在此基礎上，以超像素為基本處理單元，計算亮度比率的標準差，并利用陰影區域標準差的特征及其分布規律提出基于拐點的自適應閾值算法檢測并去除陰影。實驗結果表明，該算法可以適用于多種真實場景下的陰影檢測，且陰影檢測率與目標識別率均超過85%；基于超像素處理可以大幅度降低算法的計算復雜度，該算法每幀平均處理時間為20 ms。該算法可以同時滿足陰影去除對準確度、實時性和魯棒性的要求。
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