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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>面向大規模圖像分類的深度卷積神經網絡的優化

      面向大規模圖像分類的深度卷積神經網絡的優化

      2017-12-15 | rar | 0.51 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　摘在圖像分類任務中，為了獲得更高的分類精度，需要對圖像提取不同層次的特征信息．深度學習被越來越多的應用于大規模圖像分類任務中．本文提出了一種基于深度卷積神經網絡的。可應用于大規模圖像分類的深度學習框架．該框架在經典的深度卷積神經網絡AlexNet基礎上分別從網絡框架和網絡內部結構兩個方面對網絡做了優化和改進，進一步提升了網絡的特征表達能力．同時，通過在全連接層引入隱層使得網絡能夠同時具備學習圖像特征和二值哈希的功能，使得該框架具有處理大規模圖像數據的能力．通過在三個標準數據庫中的一系列比對實驗，分析了不同優化方法在不同情況下的作用，并證明了本文所提優化方法的有效性。

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