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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>基于Gabor與水平集的手指靜脈圖像分割

      基于Gabor與水平集的手指靜脈圖像分割

      2017-12-25 | rar | 0.73 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對手指靜脈圖像中存在的弱邊緣、灰度不均勻以及低對比度等現象，提出一種結合偶對稱Gabor濾波與水平集思想的分割算法，并應用于手指靜脈圖像的分割。首先，使用偶對稱Gabor濾波算法，對手指靜脈圖像從8個不同的方向分別進行濾波運算；然后，根據8個方向上的濾波結果進行圖像重建，得到目標與背景灰度對比度顯著提高的圖像；最后，應用結合局部與全局信息的水平集方法對手指靜脈圖像進行分割。將所提算法與“等水平集算法（LI C， HUANG R， DING Z，et al.A variational level set approach to segmentation and bias correction of images with　intensity inhomogeneity. MICCAI‘08： Proceedings of the llth Intemational Conference on Medical Image Computing and　Computer-Assisted Intervention，Part II．Berlin： Springer，2008：1083 -1091）、Legendre水平集（L2S）算法相比，所提算法在分割精度評價標準面積差異（AD）百分比上分別降低了1.116%、0.370%，相對差異度（RDD）分別降低了1. 661%、1.379%。實驗結果表明，與傳統只考慮局部信息或全局信息的水平集圖像分割算法相比，所提算法能取得更高的分割精度。

      基于Gabor與水平集的手指靜脈圖像分割

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