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      基于暗原色先驗(yàn)原理的顏色空間轉(zhuǎn)換算法去除圖像濃霧

      2017-12-28 | rar | 0.79 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　在濃霧天氣下，針對(duì)基于常規(guī)偏振特性去霧算法去霧效果不理想的特點(diǎn)，提出了一種基于暗原色先驗(yàn)原理的顏色空間轉(zhuǎn)化算法去除偏振圖像的濃霧。相比傳統(tǒng)的成像技術(shù)，偏振圖像探測(cè)技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)探測(cè)和識(shí)別處理具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，偏振圖像通常采用強(qiáng)度圖、偏振度圖、偏振角圖來(lái)表征目標(biāo)的偏振信息。為了達(dá)到偏振信息與去霧模型相結(jié)合的目的，采用一種顏色空間轉(zhuǎn)化的方法，首先把偏振信息轉(zhuǎn)化到HIS顏色空間對(duì)應(yīng)的亮度、色度、飽和度等各分量中，再把HIS顏色空間映射到RGB空間；其次，結(jié)合霧霾圖像的大氣散射模型用暗原色先驗(yàn)原理求圖像的暗通道圖；最后，在圖像的稀疏先驗(yàn)基礎(chǔ)上用softmatting算法細(xì)化修正大氣傳輸率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在能見度很低時(shí)，去霧后圖像的標(biāo)準(zhǔn)差、信息熵、平均梯度等指標(biāo)比現(xiàn)有的偏振去霧技術(shù)提高很多，該方法能有效增強(qiáng)濃霧天氣下圖像的整體對(duì)比度，提高偏振圖像的目標(biāo)識(shí)別能力。

      基于暗原色先驗(yàn)原理的顏色空間轉(zhuǎn)換算法去除圖像濃霧

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