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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>利用DCNN融合特征對遙感圖像進行場景分類

      利用DCNN融合特征對遙感圖像進行場景分類

      2018-01-10 | rar | 1.66 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　為了解決在遙感圖像場景分類問題中傳統的底層或中間級視覺特征無法充分描述復雜場景的問題，提出了采用第三種感知網絡（Inspection-v3）、快速特征嵌入的卷積神經網絡（CaffeNet）、OverFeatL 3種深度卷積神經網絡（DCNN）提取的融合特征進行遙感圖像場景分類方法。通過利用利用3種DCNN提取的歸一化的融合特征進行分類實驗，在UCMLU（ University of California Merced　Land Use）數據集上獲得了97.01%的準確率。融合特征的分類實驗證明，不同結構DCNN的融合特征能更充分的表達場景的語義信息。

      利用DCNN融合特征對遙感圖像進行場景分類

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