資料介紹
圖聚集技術旨在獲取能夠涵蓋原圖大部分信息的簡潔超圖,用于提煉概要信息、解決存儲消耗和社交隱私保護等問題.對當前的圖聚集技術進行研究,綜述了現有圖聚集技術中的分組方法并對其進行分類,將分組標準劃分為基于屬性一致性、基于鄰接分組一致性、基于關聯強度一致性、基于鄰接頂點一致性和基于零重建誤差這5類:在高層次上將各分組標準概括為基于屬性、基于結構和同時基于屬性和結構的圖聚集.較為全面地總結和分析了當前圖聚集技術的研究現狀和進展,并探討了未來研究的方向.
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