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盲信號分離技術是一種在源信號、傳輸通道未知或所知先驗知識很少的情況下，僅根據傳感器獲得的觀測信號，利用信號處理算法實現對源信號進行有效估計的技術。由于語音信號自身的特性，語音盲分離成為盲分離領域中的一個難點與熱點，它通常作為說話人定位、語音增強及語音識別等應用的前端處理，因而具有巨大的應用潛力和廣闊的市場前景。
提出了一種真實環境中語音信號頻域盲分離算法的實現方案。基于TMS320C6713 DSK平臺，充分利用硬件資源，完成了語音盲分離處理算法的平臺移植，并進行了編譯環境、算法和程序3個級別上的軟件優化，最終結果顯示本系統具有較好的性能，在離線和在線情況下均取得了對真實環境中兩說話人混合語音的有效分離。
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