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標簽 > 決策樹
決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發生概率的基礎上,通過構成決策樹來求取凈現值的期望值大于等于零的概率,評價項目風險,判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運用概率分析的一種圖解法。
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為什么GBDT用回歸樹不用分類樹?CART決策樹是怎么計算基尼值呢?
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大數據————決策樹(decision tree) 決策樹(decision tree):是一種基本的分類與回歸方法,主要討論分類的決策樹。 在分類問題...
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決策樹(DecisionTree)是機器學習中一種常見的算法,它的思想非常樸素,就像我們平時利用選擇做決策的過程。決策樹是一種基本的分類與回歸方法,當被...
決策樹是機器學習中使用的最流行和功能最強大的分類算法之一。顧名思義,決策樹用于根據給定的數據集做出決策。也就是說,它有助于選擇適當的特征以將樹分成類似于...
2021-01-13 標簽:決策樹 1466 0
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