分類器

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分類是數(shù)據(jù)挖掘的一種非常重要的方法。分類的概念是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學(xué)會一個(gè)分類函數(shù)或構(gòu)造出一個(gè)分類模型（即我們通常所說的分類器（Classifier））。該函數(shù)或模型能夠把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)紀(jì)錄映射到給定類別中的某一個(gè)，從而可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)測。

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分類器技術(shù)

OpenCV編程：OpenCV3.X訓(xùn)練自己的分類器

OpenCV的官方已經(jīng)提供了很多訓(xùn)練好的分類器文件，在OpenCV的安裝目錄下有，文件中提供了常見的人臉檢測、眼睛檢測、貓臉檢測、行人檢測等，看XML...

2022-08-14 標(biāo)簽：分類器 opencv 1862 0

一文搞懂深度學(xué)習(xí)的精密率和召回率

這里，我們將討論兩個(gè)重要的度量指標(biāo)，即精度和召回率，它們被用于度量分類模型（即分類器）的性能。特別地，我們將討論如何用這兩個(gè)指標(biāo)來評估決策樹模型。

2020-07-06 標(biāo)簽：分類器性能指標(biāo)深度學(xué)習(xí) 4543 0

如何利用二分類學(xué)習(xí)器來解決多分類問題

一對其余其實(shí)更加好理解，每次將一個(gè)類別作為正類，其余類別作為負(fù)類。此時(shí)共有（N個(gè)分類器）。

2019-12-03 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 7936 0

基于Haar和HoG特征的前車檢測方法深度解讀

而a是關(guān)于誤差的表達(dá)式，到這里就可以得到比較清晰的答案了，所有的一切都指向了誤差。提高錯(cuò)誤點(diǎn)的權(quán)值，當(dāng)下一次分類器再次分錯(cuò)了這些點(diǎn)之后，會提高整體的錯(cuò)誤...

2019-08-09 標(biāo)簽：分類器學(xué)習(xí)算法檢測方法 3578 0

一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以從一個(gè)人的步態(tài)中識別人的感知情緒

“情感在我們的生活中扮演著重要的角色，定義著我們的經(jīng)歷，塑造著我們看待世界和與他人互動的方式，”作者在論文中寫道。“由于感知情感在日常生活中的重要性，自...

2019-07-07 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 3464 0

開發(fā)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要一定的“偏方”

澄清說明：分類器與學(xué)習(xí)器的含義是什么？假設(shè)你有訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并使用你構(gòu)建另一個(gè)程序（模型）的程序處理這些數(shù)據(jù)，例如決策樹。學(xué)習(xí)器是從輸入數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹模型的...

2019-05-16 標(biāo)簽：函數(shù)分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 2810 0

是時(shí)候搭建屬于自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了！

對于圖像分類問題，Dense層可能是不夠的。但我們也可以另辟蹊徑！有完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可供下載。我們可以切掉它們的最后一層softmax分類，并用下載的...

2019-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器深度學(xué)習(xí) 2801 0

開發(fā)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要一定的“民間技巧”

似乎我們陷入了困境。幸運(yùn)的是，我們想要在現(xiàn)實(shí)世界中學(xué)習(xí)的特性并不是從所有數(shù)學(xué)上可能的函數(shù)集中統(tǒng)一繪制的!實(shí)際上，非常一般的假設(shè)——就像具有相似類的類似示...

2019-05-16 標(biāo)簽：函數(shù)分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 2415 0

用于語音情緒識別的基于對抗學(xué)習(xí)的說話人無關(guān)的表示

作者基于本模型和兩種訓(xùn)練技巧分別在IEMOCAP數(shù)據(jù)集和SpeechOcean中文大數(shù)據(jù)集上做了測試，所用的具體模型結(jié)構(gòu)如下所示，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在IEM...

2019-05-07 標(biāo)簽：分類器數(shù)據(jù)集遷移學(xué)習(xí) 4409 0

幾個(gè)常用算法的適應(yīng)場景及其優(yōu)缺點(diǎn)！

通常情況下，如果是小訓(xùn)練集，高偏差/低方差的分類器（例如，樸素貝葉斯NB）要比低偏差/高方差大分類的優(yōu)勢大（例如，KNN），因?yàn)楹笳邥l(fā)生過擬合（ove...

2019-04-24 標(biāo)簽：算法分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬 0

深度學(xué)習(xí)真正可以實(shí)現(xiàn)什么，與經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺的區(qū)別是什么？

看起來他正在用一些隨機(jī)看的過濾器對每個(gè)圖像進(jìn)行卷積，然后使用一些非常奇怪的邏輯，許多“if then else”語句具有大量搞不懂的參數(shù)來獲得最終答案。...

2019-04-19 標(biāo)簽：分類器計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4164 0

劍橋大學(xué)的研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)AI“偷聽”算法

實(shí)驗(yàn)使用的設(shè)備Nexus 5和Nexus 9，尺寸分別為137.84mm×69.17mm×8.59mm和228.2mm×153.7mm×8mm。兩款設(shè)備...

2019-04-08 標(biāo)簽：智能手機(jī)AI 分類器 4831 0

基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)創(chuàng)建大規(guī)模數(shù)據(jù)集

舉個(gè)例子，如果我們想識別出與名人相關(guān)的內(nèi)容，一方面可以使用現(xiàn)有的命名實(shí)體識別（NER）模型來標(biāo)注出不包含與名人無關(guān)的人的內(nèi)容來實(shí)現(xiàn)這一任務(wù)。這就巧妙地將...

2019-03-19 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3436 0

如何制作能夠分類120種小狗的圖像分類器

和之前文章中的兩個(gè)物種（貓和狗）的分類略有不同，這次使用的數(shù)據(jù)集全部是狗，需要把這些狗分到不同的類別中。也就是說，圖片之間特征的區(qū)別的差異要比之前貓和狗...

2019-02-26 標(biāo)簽：gpu 圖像分類器 3423 0

如何正確建立自己的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目集

Alex 選擇通過構(gòu)建實(shí)用項(xiàng)目來學(xué)習(xí)。他決定建立一個(gè)分類器，以檢測戰(zhàn)斗機(jī)飛行員是否在飛機(jī)上失去意識。Alex 希望通過觀察飛行員的視頻來發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)。他知...

2018-12-31 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 2123 0

如何在您自己的圖像上運(yùn)行示例腳本，并對您有助于控制訓(xùn)練過程的一些選項(xiàng)作進(jìn)一步解釋

任何訓(xùn)練在開始之前，需要一組圖像來向網(wǎng)絡(luò)傳授您想要識別的新類別。本文后半部分會介紹該如何準(zhǔn)備自己的圖像，但為了方便起見，我們創(chuàng)建了一個(gè)關(guān)于經(jīng)許可的花卉照...

2018-11-22 標(biāo)簽：圖像分類器遷移學(xué)習(xí) 3151 0

如何讓分類器預(yù)測目標(biāo)是否為“背景”的概率

我有一種能顯著改善這種情況的方法：不讓背景類別學(xué)習(xí)特征，只讓它學(xué)習(xí)一種可訓(xùn)練變量，即它的logit。這樣一來，背景類別不會被嵌入到某個(gè)具體的區(qū)域中，給那...

2018-10-24 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 3823 0

如何利用兩種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法——邏輯回歸和樸素貝葉斯分類器

特征工程是不一個(gè)簡單的技能，它更像是復(fù)雜的藝術(shù)形式。它包含了考慮數(shù)據(jù)集和域的過程，選擇對于模型最有用的特征，以及測試特征以優(yōu)化選擇。 Scikit-l...

2018-10-04 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 6149 0

解決二分類問題的算法——AdaBoost算法

從上述問題的角度出發(fā)，集成學(xué)習(xí)分為兩類流派：Bagging與Boosting。Bagging（Bootstrap Aggregating）對訓(xùn)練數(shù)據(jù)擦用...

2018-09-23 標(biāo)簽：算法集成學(xué)習(xí)分類器 1.1萬 0

AUC是否可以直接用作損失函數(shù)去優(yōu)化呢？

TP（true positive）：表示樣本的真實(shí)類別為正，最后預(yù)測得到的結(jié)果也為正；FP（false positive）：表示樣本的真實(shí)類別為負(fù)，最后...

2018-09-11 標(biāo)簽：函數(shù)分類器數(shù)據(jù)集 1.4萬 0

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加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計(jì)數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無刷直流電機(jī)由電動機(jī)主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機(jī)，這種電動機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識別技術(shù)

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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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