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基于深度學習做醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)分析,例如病灶檢測、腫瘤或者器官分割等任務,第一步就是要對數(shù)據(jù)有一個大概的認識。
類別:模擬數(shù)字論文 2017-03-19 標簽:遺傳算法醫(yī)學圖像 933 0
基于計算機視覺的醫(yī)學圖像自動識別技術研究_胡曉泊立即下載
類別:模擬數(shù)字論文 2017-03-16 標簽:醫(yī)學圖像 1151 0
畢業(yè)設計基于Web Service醫(yī)學圖像管理系統(tǒng)立即下載
類別:醫(yī)療電子論文 2012-11-29 標簽:Web醫(yī)學圖像 746 1
類別:醫(yī)療電子論文 2012-02-08 標簽:濾波器Gabor醫(yī)學圖像 885 0
基于本體和相似度匹配的DICOM醫(yī)學圖像語義檢索立即下載
類別:數(shù)字信號處理論文 2010-01-07 標簽:DICOM醫(yī)學圖像 960 0
類別:醫(yī)療電子論文 2009-12-22 標簽:醫(yī)學圖像多重分形 492 0
“深度學習模型的問題在于它們是如此復雜,以至于我們實際上并不知道他們正在學習什么?!倍趴舜髮W魯丁實驗室的學生?!八麄兘?jīng)??梢岳梦覀儾幌M麄兊玫降男畔?..
Zebra Medical Vision本周宣布獲勝,并表示希望該開發(fā)項目能夠為在CT和MRI無法使用或無法承受的地方工作的骨科醫(yī)師開放3D術前計劃。
醫(yī)學圖像正在推動人工智能和區(qū)塊鏈等技術探索出新的可能
CT和MRI的區(qū)別,如果不考慮檢查范圍、對人體的影響、影像拍攝時間等方面,僅僅從成像方式來說明,CT是X線束對人體橫斷面的掃描成像,總結(jié)來說,CT圖像是...
現(xiàn)在的放射科醫(yī)師面臨著與多數(shù)專業(yè)人士一樣的二十一世紀問題:數(shù)據(jù)太多。最新的AI迭代技術機器學習能夠仔細篩查那些數(shù)據(jù),以及發(fā)現(xiàn)人類可能看不到的模式。但機器...
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