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卡爾曼濾波(Kalman filtering)一種利用線性系統(tǒng)狀態(tài)方程,通過(guò)系統(tǒng)輸入輸出觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)的算法。
卡爾曼濾波(Kalman filtering)一種利用線性系統(tǒng)狀態(tài)方程,通過(guò)系統(tǒng)輸入輸出觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)的算法。由于觀測(cè)數(shù)據(jù)中包括系統(tǒng)中的噪聲和干擾的影響,所以最優(yōu)估計(jì)也可看作是濾波過(guò)程。
斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次實(shí)現(xiàn)了卡爾曼濾波器。卡爾曼在NASA埃姆斯研究中心訪問(wèn)時(shí),發(fā)現(xiàn)他的方法對(duì)于解決阿波羅計(jì)劃的軌道預(yù)測(cè)很有用,后來(lái)阿波羅飛船的導(dǎo)航電腦使用了這種濾波器。 關(guān)于這種濾波器的論文由Swerling (1958), Kalman (1960)與 Kalman and Bucy (1961)發(fā)表。
卡爾曼濾波(Kalman filtering)一種利用線性系統(tǒng)狀態(tài)方程,通過(guò)系統(tǒng)輸入輸出觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)的算法。由于觀測(cè)數(shù)據(jù)中包括系統(tǒng)中的噪聲和干擾的影響,所以最優(yōu)估計(jì)也可看作是濾波過(guò)程。
斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次實(shí)現(xiàn)了卡爾曼濾波器。卡爾曼在NASA埃姆斯研究中心訪問(wèn)時(shí),發(fā)現(xiàn)他的方法對(duì)于解決阿波羅計(jì)劃的軌道預(yù)測(cè)很有用,后來(lái)阿波羅飛船的導(dǎo)航電腦使用了這種濾波器。 關(guān)于這種濾波器的論文由Swerling (1958), Kalman (1960)與 Kalman and Bucy (1961)發(fā)表。
數(shù)據(jù)濾波是去除噪聲還原真實(shí)數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù), Kalman濾波在測(cè)量方差已知的情況下能夠從一系列存在測(cè)量噪聲的數(shù)據(jù)中,估計(jì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)。 由于, 它便于計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn), 并能夠?qū)ΜF(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的更新和處理, Kalman濾波是目前應(yīng)用最為廣泛的濾波方法, 在通信, 導(dǎo)航, 制導(dǎo)與控制等多領(lǐng)域得到了較好的應(yīng)用.
本文開(kāi)始闡述了卡爾曼濾波的概念,其次闡述了卡爾曼濾波的性質(zhì)與卡爾曼濾波的應(yīng)用,最后介紹了mpu6050卡爾曼濾波分析及mpu6050卡爾曼濾波輸出姿態(tài)角程序。
或許我們知道一些機(jī)器人如何運(yùn)動(dòng)的信息:例如,機(jī)器人知道發(fā)送給電機(jī)的指令,知道自己是否在朝一個(gè)方向移動(dòng)并且沒(méi)有人干預(yù),在下一個(gè)狀態(tài),機(jī)器人很可能朝著相同的...
就是這樣,卡爾曼濾波器就不斷的把covariance遞歸,從而估算出最優(yōu)的溫度值。他運(yùn)行的很快,而且它只保留了上一時(shí)刻的covariance。上面的Kg...
如何在單片機(jī)上實(shí)現(xiàn)卡爾曼濾波詳細(xì)計(jì)算方法和程序概述
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是如何在單片機(jī)上實(shí)現(xiàn)卡爾曼濾波詳細(xì)計(jì)算方法和程序概述。
在智能服務(wù)機(jī)器人逐漸成為行業(yè)風(fēng)口浪尖的今天,移動(dòng)機(jī)器人的身影越來(lái)越多地出現(xiàn)在人們身邊。相信隨著傳感技術(shù)、智能技術(shù)和計(jì)算技術(shù)等的不斷提高,智能移動(dòng)機(jī)器人一...
卡爾曼濾波是一種估計(jì)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)的方法,通過(guò)將測(cè)量數(shù)據(jù)和系統(tǒng)模型結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的最優(yōu)估計(jì)。它在控制、通信、導(dǎo)航等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。 卡爾曼濾波的...
2023-12-07 標(biāo)簽:模型測(cè)量數(shù)據(jù)卡爾曼濾波 8681 0
什么是卡爾曼濾波? 淺談卡爾曼濾波眼里的機(jī)器人問(wèn)題
卡爾曼濾波(Kalman filter)是一種高效的自回歸濾波器,它能在存在諸多不確定性情況的組合信息中估計(jì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài),是一種強(qiáng)大的、通用性極強(qiáng)的工具。
一、什么是卡爾曼濾波? 你可以在任何含有不確定信息的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中使用卡爾曼濾波,對(duì)系統(tǒng)下一步的走向做出有根據(jù)的預(yù)測(cè),即使伴隨著各種干擾,卡爾曼濾波總是能指...
2023-08-08 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型 6904 0
卡爾曼濾波實(shí)質(zhì)上就是基于觀測(cè)值以及估計(jì)值二者的數(shù)據(jù)對(duì)真實(shí)值進(jìn)行估計(jì)的過(guò)程。
卡爾曼濾波與組合導(dǎo)航原理PDF電子書免費(fèi)下載立即下載
類別:模擬數(shù)字 2019-05-23 標(biāo)簽:濾波器導(dǎo)航系統(tǒng)卡爾曼濾波
基于SOC-OCV曲線的卡爾曼濾波法SOC估計(jì)立即下載
類別:模擬數(shù)字論文 2017-08-10 標(biāo)簽:soc卡爾曼濾波
卡爾曼濾波(以stm32f103rct6的MPU6050為例測(cè)試串口通信數(shù)據(jù))立即下載
類別:數(shù)字信號(hào)處理論文 2017-11-13 標(biāo)簽:stm32卡爾曼濾波
卡爾曼濾波算法C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)立即下載
類別:C語(yǔ)言|源代碼 2016-09-27 標(biāo)簽:STM32C語(yǔ)言卡爾曼濾波
如何提高RSSI測(cè)距方法的精度?可通過(guò)ZigBee硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)立即下載
類別:網(wǎng)絡(luò)協(xié)議論文 2018-09-20 標(biāo)簽:ZigBeeRSSI卡爾曼濾波
類別:模擬數(shù)字論文 2017-06-21 標(biāo)簽:線性離散卡爾曼濾波
卡爾曼濾波(Kalman filtering)一種利用線性系統(tǒng)狀態(tài)方程,通過(guò)系統(tǒng)輸入輸出觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)的算法。由于觀測(cè)數(shù)據(jù)中包括系統(tǒng)中...
卡爾曼濾波的一個(gè)典型實(shí)例是從一組有限的,包含噪聲的,對(duì)物體位置的觀察序列(可能有偏差)預(yù)測(cè)出物體的位置的坐標(biāo)及速度。在很多工程應(yīng)用(如雷達(dá)、計(jì)算機(jī)視覺(jué))...
2017-10-30 標(biāo)簽:卡爾曼濾波 1.5萬(wàn) 0
卡爾曼濾波實(shí)質(zhì)上就是基于觀測(cè)值以及估計(jì)值二者的數(shù)據(jù)對(duì)真實(shí)值進(jìn)行估計(jì)的過(guò)程。預(yù)測(cè)步驟如圖1所示: 圖1 卡爾曼濾波原理流程圖 假設(shè)我們能夠得到被測(cè)物體的位...
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),卡爾曼濾波器是一個(gè)“optimal recursive data processing algorithm(最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法)”。對(duì)于...
2017-10-30 標(biāo)簽:卡爾曼濾波 8855 0
2021年6月17日9時(shí)22分,搭載神舟十二號(hào)載人飛船的運(yùn)載火箭,在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心點(diǎn)火發(fā)射。此后,神舟十二號(hào)載人飛船與火箭成功分離,進(jìn)入預(yù)定軌道,順利...
2021-07-09 標(biāo)簽:卡爾曼濾波 4485 0
該算法以Nicholas Metropolis的名字命名,后者與Arianna W. Rosenbluth,Marshall Rosenbluth,Au...
卡爾曼濾波算法:卡爾曼濾波算法包括預(yù)測(cè)、更新和估計(jì)三個(gè)步驟。其中,預(yù)測(cè)步驟通過(guò)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)方程來(lái)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的下一個(gè)狀態(tài);更新步驟通過(guò)觀測(cè)方程來(lái)更新系統(tǒng)的狀態(tài)...
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