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圖卷積網(wǎng)絡(luò)

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圖卷積網(wǎng)絡(luò)（GCN）是一個對圖數(shù)據(jù)進行操作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。GCN 是一類非常強大的用于圖數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。事實上，它非常強大，即使是隨機初始化的兩層 GCN 也可以生成圖網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的有用特征表征。

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JMEE利用句法樹以及GCN來建模多事件之間的關(guān)聯(lián)

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圖卷積網(wǎng)絡(luò)簡介

　　展示了這種兩層 GCN 生成的每個節(jié)點的二維表征。請注意，即使沒有經(jīng)過任何訓(xùn)練，這些二維表征也能夠保存圖中節(jié)點的相對鄰近性。

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圖卷積網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

什么是圖卷積網(wǎng)絡(luò)?為什么要研究GCN?

下面就讓我們來深入了解一下什么是圖卷積網(wǎng)絡(luò)，以及它在行為識別領(lǐng)域的最新工作進展吧！

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