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標簽 > 多任務
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OS本身只有不到10行源代碼,編譯后的目標代碼60字節,任務切換消耗為20個機器周期。相比之下,KEIL內嵌的TINY51目標代碼為800字節,切換消耗...
提升模型性能的方法有很多,除了提出過硬的方法外,通過把神經網絡加深加寬(深度學習),增加數據集數目(預訓練模型)和增加目標函數(多任務學習)都是能用來提...
概念 當在一個任務中要優化多于一個的目標函數[1] ,就可以叫多任務學習 一些例外 「一個目標函數的多任務」:很多任務中把loss加到一起回傳,實質優化...
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