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標(biāo)簽 > 并行化
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詳細(xì)解析GPU的算法的3大優(yōu)勢(shì)以及并行化的研究問題
GPU計(jì)算的目的即是計(jì)算加速。相比于CPU,其具有以下三個(gè)方面的優(yōu)勢(shì): 1 并行度高:GPU的Core數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于CPU,從而GPU的任務(wù)并發(fā)...
使用map函數(shù)實(shí)現(xiàn)Python程序并行化
Python 在程序并行化方面多少有些聲名狼藉。撇開技術(shù)上的問題,例如線程的實(shí)現(xiàn)和 GIL,我覺得錯(cuò)誤的教學(xué)指導(dǎo)才是主要問題。常見的經(jīng)典 Python ...
基于Hadoop平臺(tái)的LDA算法的并行化實(shí)現(xiàn)立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-05 標(biāo)簽:LDAHadoop并行化 1129 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2018-01-02 標(biāo)簽:Spark矩陣分解并行化 986 0
類別:嵌入式技術(shù)論文 2017-12-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析并行化 911 0
類別:視頻技術(shù)論文 2017-12-14 標(biāo)簽:去重并行化 866 0
類別:C語(yǔ)言|源代碼 2017-12-12 標(biāo)簽:并行化JavaCC 779 0
類別:嵌入式技術(shù)論文 2017-12-03 標(biāo)簽:壓縮MapReduce并行化 733 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-11-17 標(biāo)簽:蟻群算法并行化 557 0
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