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標簽 > 樸素貝葉斯
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帶你入門常見的機器學習分類算法——邏輯回歸、樸素貝葉斯、KNN、SVM、決策樹
樸素貝葉斯方法是一組基于貝葉斯定理的監(jiān)督學習算法,在給定類變量值的情況下,樸素假設每對特征之間存在條件獨立性。下面我將介紹幾種樸素貝葉斯的方法。
樸素貝葉斯等常見機器學習算法的介紹及其優(yōu)缺點比較立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-09-29 標簽:樸素貝葉斯機器學習算法 2423 0
機器學習是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或...
缺失值處理是一個數(shù)據(jù)分析工作者永遠避不開的話題,如何認識與理解缺失值,運用合適的方式處理缺失值,對模型的結(jié)果有很大的影響。 本期Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)...
2021-10-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)eda 4569 0
怎么挑選合適企業(yè)需求的數(shù)據(jù)可視化工具
數(shù)據(jù)可視化工具是一種幫助使用者直觀地、圖形化地顯示數(shù)據(jù)的應用軟件,顯示出數(shù)據(jù)的完整輪廓。該可視化工具面向用戶直觀地顯示結(jié)果,可以幫助用戶快速理解和分析數(shù)據(jù)。
2021-09-29 標簽:Excel數(shù)據(jù)可視化樸素貝葉斯 598 0
樸素貝葉斯方法是在貝葉斯算法的基礎(chǔ)上進行了相應的簡化,即假定給定目標值時屬性之間相互條件獨立。也就是說沒有哪個屬性變量對于決策結(jié)果來說占有著較大的比重,...
2021-10-02 標簽:數(shù)據(jù)分類器樸素貝葉斯 9264 0
最實用的機器學習算法Top5 demi 在 周一, 04/01/2019 - 10:35 提交 本文將推薦五種機器學習算法,你應該考慮是否將它們投入應用...
MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件,用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境,主要包括MAT...
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