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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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在此次比賽路演環(huán)節(jié)中，華成工控產(chǎn)品經(jīng)理胡健雄所展示的基于驅(qū)控一體技術(shù)的機器人系統(tǒng)，憑借高精度、高穩(wěn)定性以及高靈活性，贏得了評委們的一致稱贊。該系統(tǒng)不僅實...
2024-11-28 標簽：控制系統(tǒng)機器人機器學習 103 0
隨著 AI 技術(shù)的不斷進步和商業(yè)應(yīng)用的深入探索，AI 一體機作為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要載體，正逐步展現(xiàn)出其獨特的價值和潛力。為適用于更多企業(yè)轉(zhuǎn)型需求以及更...
經(jīng)典圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNNs)的基準分析研究
本文簡要介紹了經(jīng)典圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNNs）的基準分析研究，發(fā)表在 NeurIPS 2024。 文章回顧了經(jīng)典 GNNs 模型在節(jié)點分類任務(wù)上的表現(xiàn)，結(jié)果發(fā)...
2024-11-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 50 0
語音識別技術(shù)的發(fā)展可以追溯到20世紀50年代，但直到近年來，隨著計算能力的提升和機器學習技術(shù)的進步，這項技術(shù)才真正成熟并廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。語音識別技術(shù)...
2024-11-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別模型 197 0
萬里紅數(shù)據(jù)庫內(nèi)容保密檢查系統(tǒng)提供強有力的技術(shù)手段和工具支撐
政企單位有大量重要數(shù)據(jù)存儲于后臺的數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用系統(tǒng)（如門戶網(wǎng)站、郵件、OA等）、文件存儲服務(wù)器及云平臺等之上。由于人員保密意識薄弱，或是受到其他主客觀因...
2024-11-24 標簽：數(shù)據(jù)庫機器學習萬里紅 431 0
Arm成功將Arm KleidiAI軟件庫集成到騰訊自研的Angel 機器學習框架
Arm 與騰訊攜手合作，成功將 Arm KleidiAI 軟件庫集成到騰訊自研的 Angel 機器學習框架。 ? 借助 KleidiAI 解鎖卓越性能、...
AIGC是什么及其應(yīng)用 AIGC的定義和工作原理
AIGC的定義 AIGC是一種新興的技術(shù)領(lǐng)域，它結(jié)合了機器學習、自然語言處理（NLP）、計算機視覺和音頻處理等多個子領(lǐng)域。AIGC的目標是使計算機能夠理...
bds 系統(tǒng)的優(yōu)缺點 bds與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
BDS（Big Data System）系統(tǒng)，通常指的是用于處理大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，它們能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些系統(tǒng)通常...
2024-11-22 標簽：數(shù)據(jù)庫模型機器學習 181 0
近日，博世與清華大學宣布，雙方續(xù)簽人工智能領(lǐng)域的研究合作協(xié)議，為期五年。在此期間，博世將投入5000萬元人民幣。基于2020年成立的清華大學—博世機器學...
1. 基本概念 大型語言模型（LLM）： 大型語言模型是一種基于深度學習的自然語言處理（NLP）技術(shù)，它通過訓練大量的文本數(shù)據(jù)來理解和生成自然語言。這些...
自動語音識別（ASR）技術(shù)的發(fā)展一直是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，它使得機器能夠理解和處理人類語言。隨著機器學習（ML）技術(shù)的迅猛發(fā)展，ASR系統(tǒng)的性能...
Molex莫仕發(fā)布VaporConnect光學饋通模塊
隨著數(shù)據(jù)中心需要不斷提升速度和容量以滿足人工智能和機器學習應(yīng)用的需求，浸沒式冷卻技術(shù)在應(yīng)對高性能計算系統(tǒng)的熱管理方面發(fā)揮了重要作用。VaporConne...
引言：《Exploring Zynq MPSoC With PYNQ and Machine Learning Applications》是當年Zynq...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)工具與框架
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其在圖像和視頻處理任務(wù)中的卓越性能而廣受歡迎。隨著深度學習技術(shù)的快速發(fā)展，多種實現(xiàn)工具和框架應(yīng)運而生，為研究人員和開發(fā)者提供了強大的支持。...
在 "AI on Android Spotlight Week" 期間，我們深入探討了如何將自己的 AI 模型引入 Android ...
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，實時數(shù)據(jù)分析變得越來越重要。在眾多的機器學習模型中，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Networks，簡稱RNN）...
2024-11-15 標簽：模型機器學習數(shù)據(jù)分析 205 0
NPU（神經(jīng)處理單元）作為專用的硬件加速器，在人工智能和機器學習領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。 一、定制化設(shè)計和靈活可編程性 定制化設(shè)計 ： 隨著人工智能...
在人工智能領(lǐng)域，機器學習算法是實現(xiàn)智能系統(tǒng)的核心。隨著數(shù)據(jù)量的激增和算法復雜度的提升，對計算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門為深度學習等機器學...
在加密貨幣和人工智能/機器學習（AI/ML）等新興應(yīng)用的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)中心的能耗巨大，并將快速增長以滿足用戶需求。根據(jù)國際能源署（IEA）的最新報告，20...
2024-11-13 標簽：安森美數(shù)據(jù)中心人工智能 313 0
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