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標(biāo)簽 > 檢測(cè)算法

檢測(cè)算法

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在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,最基本也最經(jīng)典的一個(gè)問題就是目標(biāo)識(shí)別給出一張圖像,用detector檢測(cè)出圖像中特定的object(如人臉)。檢測(cè)算法的基本原理就是先通過訓(xùn)練集學(xué)習(xí)一個(gè)分類器,然后在測(cè)試圖像中以不同scale的窗口滑動(dòng)掃描整個(gè)圖像;

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檢測(cè)算法簡(jiǎn)介

  在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,最基本也最經(jīng)典的一個(gè)問題就是目標(biāo)識(shí)別給出一張圖像,用detector檢測(cè)出圖像中特定的object(如人臉)。檢測(cè)算法的基本原理就是先通過訓(xùn)練集學(xué)習(xí)一個(gè)分類器,然后在測(cè)試圖像中以不同scale的窗口滑動(dòng)掃描整個(gè)圖像;每次掃描做一下分類,判斷一下當(dāng)前的這個(gè)窗口是否為要檢測(cè)的目標(biāo)。檢測(cè)算法的核心是分類,分類的核心一個(gè)是用什么特征,一個(gè)是用哪種分類器。

檢測(cè)算法百科

  在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,最基本也最經(jīng)典的一個(gè)問題就是目標(biāo)識(shí)別給出一張圖像,用detector檢測(cè)出圖像中特定的object(如人臉)。檢測(cè)算法的基本原理就是先通過訓(xùn)練集學(xué)習(xí)一個(gè)分類器,然后在測(cè)試圖像中以不同scale的窗口滑動(dòng)掃描整個(gè)圖像;每次掃描做一下分類,判斷一下當(dāng)前的這個(gè)窗口是否為要檢測(cè)的目標(biāo)。檢測(cè)算法的核心是分類,分類的核心一個(gè)是用什么特征,一個(gè)是用哪種分類器。

  算法

  檢測(cè)算法可以分為六大類,分別是幀間差分法、背景建模法、點(diǎn)檢測(cè)法、圖像分割法、聚類分析法和運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)法。其中,幀差法和背景建模法是目前最常用、最簡(jiǎn)單的算法,也在研究中取得了比較好的效果,但是這兩種方法有個(gè)共同的特點(diǎn)就是只適用于背景靜止情況下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。

  

  研究現(xiàn)狀

  目標(biāo)檢測(cè)的研究主要包括了基于視頻圖像的目標(biāo)檢測(cè)和基于靜態(tài)圖片的目標(biāo)檢測(cè)。本文主要討論基于靜態(tài)圖片的目標(biāo)檢測(cè)算法,即在靜態(tài)圖片中檢測(cè)并定位所設(shè)定種類的目標(biāo)。基于靜態(tài)圖片的目標(biāo)檢測(cè)的難點(diǎn)主要在于圖片中的目標(biāo)會(huì)因光照、視角以及目標(biāo)內(nèi)部等變化而產(chǎn)生變化[}2}。針對(duì)以上的難點(diǎn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了很多嘗試。目前提出的方法主要分為基于形狀輪廓的目標(biāo)檢測(cè)算法和基于目標(biāo)特征的檢測(cè)方法。

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檢測(cè)算法知識(shí)

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檢測(cè)算法技術(shù)

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檢測(cè)算法資訊

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