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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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導(dǎo)讀從目標(biāo)跟蹤的應(yīng)用場景,底層模型,組件,類型和具體算法幾個(gè)方面對(duì)目標(biāo)跟蹤做了全方面的介紹,非常好的入門文章。在今天的文章中,我們將深入研究視頻目標(biāo)跟蹤...
2024-11-20 標(biāo)簽:視頻目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí) 136 0
GPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用 GPUs在圖形設(shè)計(jì)中的作用
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其核心部分,已經(jīng)成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的重要力量。GPU(圖形處理單元)在深度學(xué)習(xí)中扮演著至關(guān)重要的角色,其強(qiáng)大的并行...
2024-11-19 標(biāo)簽:gpu人工智能深度學(xué)習(xí) 263 0
【每天學(xué)點(diǎn)AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播
在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個(gè)核心概念。今天,小編將通過一個(gè)簡單的實(shí)例,解釋這三個(gè)概念,并展示它們的作用...
2024-11-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 494 0
主動(dòng)學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來展望
本文對(duì)近年來提出的主動(dòng)學(xué)習(xí)圖像分類算法進(jìn)行了詳細(xì)綜述,并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案,將現(xiàn)有算法分為三類:基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的算法,包括利用圖像增廣來擴(kuò)...
2024-11-14 標(biāo)簽:圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 152 0
深度學(xué)習(xí)框架中的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
長短期記憶(LSTM)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),能夠?qū)W習(xí)長期依賴信息。與傳統(tǒng)的RNN相比,LSTM通過引入門控機(jī)制來解決梯度消失和梯度爆炸...
2024-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)LSTM 256 0
航空建筑深度估計(jì)是三維數(shù)字城市重建中的一項(xiàng)重要任務(wù),基于深度學(xué)習(xí)的多視圖立體(MVS)方法在該領(lǐng)域取得了較好的成果。目前的主要方法通過修改MVS 框架實(shí)...
2024-11-07 標(biāo)簽:航空三維重建深度學(xué)習(xí) 150 0
近日,天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的光子芯片實(shí)驗(yàn)室提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法,成果以“Rapid and accurate bacte...
2024-11-07 標(biāo)簽:算法二維深度學(xué)習(xí) 138 0
PyTorch 是一個(gè)流行的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫,它提供了強(qiáng)大的工具來構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。在構(gòu)建模型之前,一個(gè)重要的步驟是加載和處理數(shù)據(jù)。 1. PyTo...
2024-11-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)pytorch 319 0
使用EMBark進(jìn)行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓(xùn)練Embedding加速
推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng),如何高效訓(xùn)練推薦系統(tǒng)是各公司關(guān)注的核心問題。目前,推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模 ID 類模型,模型包含數(shù)十億甚...
2024-10-31 標(biāo)簽:NVIDIA推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 134 0
隨著現(xiàn)在AI的快速發(fā)展,使用FPGA和ASIC進(jìn)行推理加速的研究也越來越多,從目前的市場來說,有些公司已經(jīng)有了專門做推理的ASIC,像Groq的LPU,...
基于深度學(xué)習(xí)的三維點(diǎn)云分類方法
近年來,點(diǎn)云表示已成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,并廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人等許多領(lǐng)域。雖然深度學(xué)習(xí)技術(shù)在處理常規(guī)結(jié)構(gòu)化的二維網(wǎng)格圖像數(shù)據(jù)...
2024-10-29 標(biāo)簽:3D三維計(jì)算機(jī)視覺 223 0
點(diǎn)云是世界的一種非結(jié)構(gòu)化三維數(shù)據(jù)表示,通常由激光雷達(dá)傳感器、立體相機(jī)或深度傳感器采集。它由一系列單個(gè)點(diǎn)組成,每個(gè)點(diǎn)由 x、y 和 z 坐標(biāo)定義。
Pytorch深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方法
掌握這 17 種方法,用最省力的方式,加速你的 Pytorch 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。
2024-10-28 標(biāo)簽:gpu模型深度學(xué)習(xí) 150 0
在當(dāng)今這個(gè)視覺至上的時(shí)代,GPU(圖形處理單元)的性能對(duì)于游戲玩家、圖形設(shè)計(jì)師、視頻編輯者以及任何需要進(jìn)行高強(qiáng)度圖形處理的用戶來說至關(guān)重要。GPU不僅是...
2024-10-27 標(biāo)簽:gpu機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 224 0
FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)加速深度學(xué)習(xí)模型是當(dāng)前硬件加速領(lǐng)域的一個(gè)熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學(xué)習(xí)模型的案例: 一、基于FPGA的Alex...
2024-10-25 標(biāo)簽:FPGA計(jì)算機(jī)硬件 150 0
衛(wèi)星通信干擾信號(hào)樣式及識(shí)別技術(shù)
隨著通信環(huán)境日益復(fù)雜,衛(wèi)星通信系統(tǒng)常遭受各種干擾信號(hào)的威脅,導(dǎo)致通信中斷、質(zhì)量下降以及安全風(fēng)險(xiǎn)。
2024-10-24 標(biāo)簽:衛(wèi)星通信干擾信號(hào)識(shí)別技術(shù) 423 0
端到端讓智駕強(qiáng)者愈強(qiáng)時(shí)代來臨?
編者語: 「智駕最前沿」微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù): C-0572 ,獲取本文參考報(bào)告:《信達(dá)證券:端到端革命開啟,強(qiáng)者愈強(qiáng)時(shí)時(shí)代即將來臨》pdf下載方式。 隨...
2024-10-24 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí)大模型 435 0
一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)視覺SLAM系統(tǒng)
既能保證效率和精度,又無需GPU,行業(yè)第一個(gè)達(dá)到此目標(biāo)的視覺動(dòng)態(tài)SLAM系統(tǒng)。
深度識(shí)別人臉識(shí)別在任務(wù)中為什么有很強(qiáng)大的建模能力
深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,它利用深度學(xué)習(xí)算法來識(shí)別和驗(yàn)證人臉。這項(xiàng)技術(shù)在近年來取得了顯著的進(jìn)展,其強(qiáng)大的建模能力主要得益于以下...
2024-09-10 標(biāo)簽:建模人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 328 0
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