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神經(jīng)擬態(tài)

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解決人工智能芯片功耗過大的一個(gè)思路就是比起主流的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更進(jìn)一步地模仿生物神經(jīng)元的工作方式,而這樣的方法也被稱為“神經(jīng)擬態(tài)”(neuromorphic)。

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神經(jīng)擬態(tài)簡介

  解決人工智能芯片功耗過大的一個(gè)思路就是比起主流的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更進(jìn)一步地模仿生物神經(jīng)元的工作方式,而這樣的方法也被稱為“神經(jīng)擬態(tài)”(neuromorphic)。

  動(dòng)物的神經(jīng)元會(huì)不斷地從其他神經(jīng)元突觸接受電脈沖并累積電荷,當(dāng)電荷高過某個(gè)閾值時(shí),神經(jīng)元就會(huì)通過突觸脈沖放電,而該電脈沖將通過突觸傳遞到下一個(gè)神經(jīng)元。

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神經(jīng)擬態(tài)知識(shí)

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神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)

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